生成随机数的方案网上有很多，但是在验证概率的时候却发现不相同

①、// 生成 [n,m)，包含n但不包含m的正整数： --   parseInt(Math.random()*(m-n)+n)

②、// 生成(n,m]，不包含n但包含m的正整数： ---- parseInt(Math.random()*(m-n)+n)+1

③、// 生成[n,m]，包含n和m的随机数：   ---------- parseInt(Math.random()*(m-n+1)+n)

④、// 生成 (n,m)，不包含n和m的正整数： -------- parseInt(Math.random()*(m-n-1)+n+1)

接下里，我们用10000个数来验证上述生成随机正整数的概率是相等的

步骤1：先来定义两个变量，n和m

步骤2：定义4个用来作统计的对象

步骤3：对随机数进行概率验证，对第一个进行验证，其他的也是如此

步骤4：查看验证结果 

从上面的结果可以看到，生成的随机正整数的概率是相等的。